JetBrainsとPython Software Foundationは、3万人以上のPython開発者に対するアンケートを基にしたPythonに関する年次調査結果「The State of Python 2025」を発表しました。 ここ...
前提 この記事は2025/8/20時点での公開情報や動作を私なりにまとめたものとなります。 正確な情報はご自身でご確認もしくはMicrosoftへお問い合わせください。 また、本機能はプレビュー（フロンティア）のため、開発中であり変更される可能性があります。 📢 公式情...
! 文章を整えるために一部AIを使っています。 はじめに ご存じのとおり .NET にはジェネリックがあります。 これは Java のような型消去方式と C++ のような全展開方式の中間的な仕組みです。参照型に限定すれば、Java と同様に型消去が行われます。 http
<a href="https://github.com/pnpm/pnpm/releases/tag/v10.15.0">https://github.com/pnpm/pnpm/releases/tag/v10.15.0</a><br /> <p>pnpm v10.15.0リリ
<a href="https://nextjs.org/blog/next-15-5">https://nextjs.org/blog/next-15-5</a><br /> <p>Next.js 15.5リリース。 Turbopackがベータに、Node.js Middlewa
目的 最近「生成AI開発」というワードをよく聞きます。社内でもよく聞きます。 ただ時折、人によってこの言葉の指す意味が異なるのを感じています。 そこで私なりのまとめを作ります。 そして自社開発の必要性が少しでも伝われば私にGPUを買ってください。 生成AI開発とは 大き...
英語スライドや技術ゴリゴリのドキュメント、読むのに苦労していませんか？ エンジニアやリサーチャーなら論文や海外情報をキャッチするときに英語は必須です。 PMや技術営業であれば専門用語などを含めた提案資料など理解しなければなりません。 ChatGPTやGeminiに解説しても...
はじめに はじめまして、ともぼーと申します！ 私は組み込みソフトエンジニアとして3年間働いてきましたが、フロントエンドエンジニアにキャリアチェンジしたいという思いから、今年の4月よりReactの学習を始めました。 その学習の成果として、約2カ月かけて今回のアプリを制作しま...
はじめに Javaでは、指定したデータ型と一致する型の値を代入するのが基本です。 ただし、自動的型変換やキャストを使ってデータ型の変換を行うことで、異なる型のデータを代入できるようになります。 本記事では、筆者がJavaを学習する中で学んだ基本データ型の代入パターンについ...
<a href="https://www.firefox.com/en-US/firefox/142.0/releasenotes/">https://www.firefox.com/en-US/firefox/142.0/releasenotes/</a><br /> <p>F
はじめに 最近はコード生成の分野で Claude Code が注目されていますが、私は ChatGPT-5 のリリースをきっかけに Codex CLI を使う機会が増えました。 ただし Codex CLI には、似たファイルを繰り返し生成してしまうなど、複雑なコード構造や文脈
はじめに 「自分の言語をつくる」――プログラミングに携わっていると、一度は考えたことがある人も多いと思います。 今回、Rustを用いて新しいプログラミング言語を設計・実装し始めました。 目指すのは次のような言語です： Pythonに近い記法で扱いやすい 高速に動作する We
はじめに TROCCOのワークフローで、待望の「条件分岐」が標準機能として追加されました！これまで多くの方からご要望をいただいていた、データ基盤の運用をより柔軟にする機能です。 条件分岐を使うことで、以下のようなことが実現できます。 エラー発生時のリカバリ処理を自動化す...
統計学には様々な分析手法がありますが、変数間の相関関係の強さを定量的に測るための「相関係数（ピアソンの積率相関係数）」は非常に有名でよく使われています。 通常、連続変数（量的変数）間の相関関係を定量評価するために使われる相関係数ですが、カテゴリカル変数（質的変数）に対して使える相
About ME 生まれたて０歳ベンチャーで、コーポレート何でも屋さんをしている相澤です。 法人営業から事業開発を経て、前職で情シスの立ち上げを経験。まだまだ情シス２年生。 気がついたら何でも屋になっているのは情シスあるあるだと思いますが、私は何でも屋が情シスに収まったパター
本書は、AWS Amplify のバックエンド管理を「gen1」から「gen2」へ移行するための実践的なノウハウをまとめた技術書です。 Amplify gen2 では、CDK を基盤とした柔軟なインフラ管理が可能となり、従来の CLI ベースの運用から大きく進化しました。しかし
[このモデル誤差抑制補償器に関する記事は制御工学ブログで2024年5月9日（適宜更新）に公開されたものを少し修正したものです。] モデル誤差抑制補償器（Model Error Compensator, MEC）の詳細解説 この記事ではモデル誤差抑制補償器（Model Er...